Inteligencia Artificial para Profesionales de la Salud

60 ECTS · UCAMDuración: 7 mesesComienzo: 15/05/2026

Plazo de inscripciones abierto

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¿Qué incluye la formación?

60ECTS

Acreditación UCAM

Título propio con respaldo universitario real.

100%

Aprendes haciendo

Ejercicios con herramientas reales desde el primer día.

2sem.

Webinars en directo

Sesiones con docentes para resolver dudas en tiempo real.

+3K

Comunidad activa

Profesionales sanitarios compartiendo recursos y experiencias.

Salidas Profesionales

Desarrollar soluciones de IA para su uso en el ámbito hospitalario y agilizar tareas repetitivas del día a día.

Trabajar en proyectos de investigación aplicada en el desarrollo y aplicación de algoritmos de inteligencia artificial.

Crear y liderar startups o empresas dedicadas al desarrollo de soluciones innovadoras en el campo de la salud basadas en IA.

Nuestra Metodología

Diseñado para que aprendas de verdad, no para que acumules PDFs.

+20

Herramientas de IA

Meses de acceso

Bloques temáticos

Docentes expertos

Principiante

Microlearning multimodal

Lecciones cortas en vídeo, texto e infografías. Aprende a tu ritmo, sin horarios fijos. Como Netflix, pero de IA.

Aprende haciendo

Ejercicios prácticos con ChatGPT, Copilot, PubMed AI y +20 herramientas. Desde el primer día aplicas lo que aprendes.

Webinars en directo

Cada 15 días, sesión en vivo con los docentes. Preguntas, casos reales y networking con profesionales como tú.

Experto

Plan de Estudios

Módulo General

Qué es la inteligencia artificial y cómo ha evolucionado
Por qué está transformando la sanidad
Casos reales de aplicación en hospitales y centros de salud

Machine learning y deep learning
Procesamiento de lenguaje natural
Modelos generativos
Fundamentos para entender cualquier herramienta de IA

Marco ético para el uso responsable de la IA en salud
RGPD y protección de datos del paciente
Sesgos algorítmicos y cómo mitigarlos

Módulo Clínico-Asistencial

Creación de chatbots y asistentes virtuales
Educación al paciente con IA conversacional
Resolución de dudas frecuentes
Mejora de la adherencia al tratamiento

Detección de señales de deterioro emocional con IA
Monitorización del bienestar del paciente
Soporte emocional adaptado con herramientas inteligentes

Análisis de datos clínicos con modelos generativos
Generación de informes automáticos
Seguimiento personalizado del paciente

Realidad virtual para rehabilitación
Formación clínica inmersiva
Realidad aumentada en procedimientos quirúrgicos

Planes nutricionales personalizados con IA
Prescripción de ejercicio inteligente
Seguimiento del cambio de hábitos saludables

Visión artificial para evaluar la evolución de heridas
Clasificación de estadios
Optimización de protocolos de cuidado

Módulo Docente-Investigador

Creación de presentaciones con IA generativa
Producción de vídeos e infografías
Recursos multimedia para formación sanitaria

Diseño de asistentes virtuales interactivos
Avatares para tutorías y simulaciones clínicas
Experiencias de aprendizaje inmersivo

Microsoft Copilot para productividad clínica
Azure AI y sus aplicaciones en salud
Automatización con herramientas de Microsoft

Metodología para diseñar proyectos de investigación con IA
Formulación de hipótesis y diseño experimental
Análisis de resultados con herramientas inteligentes

Búsquedas inteligentes en PubMed
Revisiones sistemáticas asistidas por IA
Gestión inteligente de referencias bibliográficas

Módulo de Gestión Clínica

Automatización de tareas administrativas
Optimización de flujos de trabajo clínicos
Más tiempo para lo que importa: el paciente

Herramientas no-code y low-code para automatizar
Agilización de procesos de gestión hospitalaria
Automatizaciones aplicadas a atención primaria

Preparación de consultas con IA
Transcripción de encuentros clínicos
Generación automática de informes
Reducción de la carga burocrática

Trabajo de Fin de Máster

Proyecto individual tutorizado
Aplicación práctica a un caso real de tu entorno profesional
Defensa del trabajo ante tribunal

Docentes

Federico Juárez

Director de la Cátedra de IA de UCAM. Ha creado y participado en el desarrollo de varias startups de IA como AI Educonsulting, AI Open Academy o Quixmind. Ha realizado formación de posgrado en IA en la Singularity University, en el Instituto de Inteligencia Artificial, en la Harvard Medical School y en el MIT. Tiene más de 30 años de experiencia en formación en tecnología educativa y salud.

Ernesto Ibáñez

CEO de AI Open Academy, consultora de inteligencia artificial. Máster en Inteligencia Artificial y Salud en el Massachusetts Institute of Technology (MIT). Creador y divulgador de contenidos sobre inteligencia artificial con el nombre de @salutecnia.

Esther Gómez

CEO de IAcademia. Profesora asociada de la Universidad Autónoma de Madrid. Cofundadora de Cuidología. Autora del libro "De la cabeza a los pies".

Mariano Salas

Digital Transformation Manager de Google en España. Fundador del Observatorio Internacional de Inteligencia Artificial para educación.

Marta Domínguez del Campo

Doctora en Enfermería. Investigadora. Enfermera especialista en salud mental. Unidad de Docencia, Investigación e innovación de Parc Sanitari Sant Joan de Déu y docente en Campus Docent Sant Joan de Déu. Máster en IA aplicada a profesionales de la salud. Divulgadora en @investigandocuidamos.

Martín Ontano

Responsable de gestión del campus virtual de IAcademia.

Inma Cordero

Responsable de admisiones de IAcademia.

Colaboradores

Susana Manso García·Especialista en medicina familiar y comunitaria

María Ángeles Medina·Médico facultativo especialista de Medicina Familiar y Comunitaria

Lucía Gorreto López·Médica de Familia

Jordi Pérez González·Médico de atención primaria

Jaime Bona·Especialista en Medicina Familiar y Comunitaria

Rafael Aura·Analista de negocios

Pedro Enrique Martínez González·Cofundador de Arthromodel, una empresa emergente en el CEEIM

Horacio Pérez Sánchez·Investigador Principal del grupo de Bioinformática Estructural y Computación de Altas Prestaciones de la UCAM

Testimonios